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@@ -61,9 +61,9 @@ So lange man aber etwas nicht versteht reizt es und es entsteht Neugier oder Ang
 Hierfür reicht es schon aus ein einziges Kettenglied einer kausalen Kette zu verschleiern, im Verborgenen oder missverständlich zu lassen.  
 Zwei Gründe warum Kettenglieder von den Kausalketten moderner Technologie/Logik nicht mehr verstanden werden:
 
-1. Falsche Begriffe
+1. Falsche Begriffe  
 Wie von Andrew Glassner angesprochen sind wir dazu geneigt Eigenschaften von Apparaten metaphorisch zu beschreiben. Strom “fließt”. Selbst die Wissenschaft besetzt in zwei sehr unterschiedlichen und voneinander abgetrennten Bereichen deshalb die selben Begriffe für unterschiedliche Dinge – die “neuro-science” und “computational neuro-science” teilen sich fast den selben Namen. Die Begriffe wurden von der Neurowissenschaft als biologische Begriffe geprägt und werden nun für Technik, die etwas völlig anderes ist, verwendet. Das generiert Missverständnisse.
-2. Übergroße Koplexität
+2. Übergroße Koplexität  
 In einem modernen Prozessor befinden sich zehn Milliarde Transistoren auf drei mal vier Centimeter Fläche, und die sind überall um uns herum. Da blickt kaum jemand mehr durch.
 „Künstliche Intelligenz" kam auch deshalb wieder groß ins Gespräch, weil generierte Algorithmen absolut nicht mehr nachvollziehbar sind. Theoretisch sind zwar auch neueste, hochkomplexe, „erlernte“ Softwaremodelle „reverse-engineer“-bar, also so zu entschlüsseln, dass ihre Funktion voll verstanden wird, die Praxis bewies mir aber sogar an einem elektronischen Kunstobjekt von 1978 das Gegenteil, als wir das Objekt “Zeitmaschine” von Walter Giers über ein Jahr lang von einem Spitzenelektroniker haben analysieren lassen, und es immernoch “schwarze Flecken” (unbekannte Funktionsweisen) in den Schaltplänen gibt.  
 Algorithmisch-iterativ entstandene Logik, wie z.B. ermöglicht durch Tensorflow, lässt nun also auch die Vielen verstehen, dass manche Logik einfach nicht mehr nachvollziehbar ist. In der Theorie, ja, aber praktisch nicht.